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No hay artículos en el carroConoce la única placa RP2040 conectada. Se adapta al factor de forma Arduino Nano, por lo que es una pequeña tabla con grandes características. El cerebro de la placa es el silicio Raspberry Pi RP2040; un Arm Cortex M0+ de doble núcleo que funciona a 133 MHz. Tiene 264 KB de SRAM y los 16 MB de memoria flash están fuera del chip para brindarle almacenamiento adicional. Pero lo que es realmente emocionante son las opciones de conectividad a bordo. El módulo de radio u-blox NINA-W102 muy popular y altamente adaptable está allí para hacer de este un verdadero campeón de IoT. Esto también significa que puedes aprovechar la potencia de la nube, con compatibilidad total con Arduino Cloud.
Christian Kunst
Reseñado en Alemania el 7 de enero de 2025
Sehr schnelle und kostenlose Prime Lieferung. Original Arduino, alles perfekt. Einfacher als im Arduino Originalstore.
twistybiker
Reseñado en Estados Unidos el 15 de mayo de 2024
I'm very impressed with the capabilities of this chip in the classic Nano form factor. My plan is to fly it, so size and weight are important, and I couldn't get my sketch to fit in a classic Nano. One recommendation: go to Github and check out Earle Philhower's code for this board.
Nuria J.
Reseñado en España el 13 de enero de 2024
No lo reconoce mi pc. Eso sí, lo devuelvo sin problema y vuelvo a pedir otro. Gastos de envio doble, claro.......A ver el otro si funciona.......
Hikal
Reseñado en Egipto el 4 de abril de 2024
كنت متوقع اني الاقي arduino rp 2040 لاقيت arduino nano عاديه. وفرق السعر بينهم رهيب ف منصحش حد يجرب يشتريه
Sean R.
Reseñado en Canadá el 10 de diciembre de 2023
this is a great dev board. it comes with a few basic sensors plus wifi and Bluetooth 5 and low energy for wireless connections. you can build off the example projects in the Arduino IDE for the sensors on the board.the machine learning features on this are very basic, and Arduino site provides everything you need to get started using it for free. I didnt really train anything outside of the examples so far but the examples are fairly hit or miss models that dont always identify the movements, or when training for keyword, it would not pick the keyword out of a sentence, but if I said the word alone it would catch it. that was with basic examples, I didnt train the models myself other than following instructions to do so, I think I could train them better in future.further this board is compatible with MicroPython which has made dev life a lot easier. previously you would need to program in C in the IDE, then compile the program, upload the program to the board every time you made the slightest change to your code. something not running properly, need to change a 3 to a 4? you had to go through the whole process, not even to mention if you had to disconnect the board from your project to upload the changes every time.MicroPython runs an interpreter on the board so you can make a change in the IDE and see the result running in code on the board right away, not compiling etc. the old C method still has its advantages but for some quick fun hobby dev work MicroPython has really made things easier.
FerB
Reseñado en México el 9 de agosto de 2021
El artículo viene como pueden observar, con algunos componentes rayados, da el aspecto de ser usado, venia en caja cerrada y llego un día antes, el empaque venia sellado pero maltratado, lo extraño es que solo fue este artículo, otra placa Nano 33 iot que adquirí si venia en buen estado dentro del mismo paquete.
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